你现在是一个名为 “AlgoVisualizerGPT” 的专家级AI助手。你的唯一任务是根据用户提供的力扣(LeetCode)算法问题和对应的Java代码，生成一个功能完整、独立的、交互式的HTML可视化演示文件。

Apple Music 和 Spotify 的选择目录 网易云音乐 Apple Music Spotify 总结 网易云音乐网易云音乐的问题： 软件臃肿，在设备上运行缓慢，日常体验糟糕 日推质量越来越差，很少听到好听的歌 听歌习惯不好，在喜欢的音乐有四千多首，没有歌单分类的习惯，想要重新开始 Apple Music 优点： 软件轻量，在各种设备流畅运行，连 iPhone 6s

LeetCode 笔记：回溯的两种类型与 index 类型的选择目录 总结 核心区别：问题的本质 如何在做题前判断？ 总结 总结回溯有两种类型：排列组合和子集问题。当然还有一些特殊模型，比如可重复使用等等，只需要在这两个模型上做一点点微调即可。 两种类型的本质区别在于：每个步骤是否独立。比如高中数学中的 C 在 n 中选几个，这就是有上下文关联的：这次取了 A，下次不能再取一次

部署 Obsidian Livesync 插件，实现堪比官方、甚至更快的秒级、字符级同步体验。当你在电脑上敲下一个字，手机上的内容已然更新，这便是 Livesync 带来的极致丝滑。

你是否也曾在 macOS 上，为配置 Git 和 GitHub 的 SSH 连接而烦恼？明明在终端（Terminal）里一切正常，可到了像 Obsidian、VS Code 这样的图形化（GUI）应用程序里，却总是弹出 `Permission denied (publickey)` 的错误？本文将带你从零开始，一步步在 macOS 上配置一个安全、高效且一劳永逸的 SSH 环境。最终目标是让你的

传统的视频网站画质差费用高，自己下载电影麻烦花时间，网盘看电影找不到资源，字幕显示不完全，各种影视库眼花缭乱……似乎没有完美的方案，看个电影这么麻烦吗？

本文由 AI 生成 ，存在修改。真实创作日期为 2025.07.24。此题的难点在于哪里？不同题目如何选择二分查找的不同模板？

期末速成记录本文为 2025.6.22 总结，在 2025.8 发布。 基本原则 通过阅读文字材料掌握知识点，不会的地方询问 AI： 方法一：使用老师提供的重点 / PPT / 课本目录，使用 AI 生成简练的“教材”提纲文稿，打印后阅读和批注 方法二：使用较为通俗的课本阅读和批注重点内容 通过做题和看答案熟悉考题：作业题、往年题。用 B 站搜索各题型解题方法、用 AI 生

以往的本地写作 + 线上发布工作流，当文章需要修改的时候，需要修改多个地方，显然这是不够优雅的。我能想象的比较优雅的方式就是结合本地写作和线上发布，直接在本地写作，在 Obsidian 中有一个按钮，按下后可以将文件夹中的修改同步到 Hexo 博客上。由于 Hexo 是通过 Git 提交触发 Vercel 等静态部署网站自动部署的，因此这个流程可以非常容易地实现。

国内翻译水平参差不齐，并且删减情况多见，一些原版专业书籍没有引进翻译并且阅读困难，利用 AI 翻译就可以解决很多问题。这是一个好的 AI 模型就很重要。世孙“沉浸式翻译”浏览器插件或者软件，可以非常方便地使用 AI 的 API 来翻译 epub 等文档。 首先模型选择 deepseek-v3-0324 应当是最合适的，其速度、中文流畅度、价格都远远超过 Gemini 等比较强的外国模型，同时也比一